微软启动医疗人工智能新项目，试图已是该领域的领导者

赛门铁克美国公司又一次直率地进军了对高效率型民营企业来真是相当难做的医疗卫生教育领域，这次将用上它在云服务和AI上的高效率。美国公司已构成了一个全最初的NEC，并再上始和大型医疗卫生供应商共同系统性工程项目。

前所不久，赛门铁克月与商业伙伴芝加哥医疗卫生中心大学（UPMC）最初启动了一个叫Healthcare NExT的医疗卫生工程项目，作为NEC的一部分，结合UPMC的医疗卫生从业者和赛门铁克AI从业者的智者，以研究如何用AI平均分配自由电子假造数据集可用的实习，甚至用AI同步进行分诊、辅助门诊实习。

“我希望把美国公司的超大规模云量化与医疗卫生研究的生命力辅以，让与赛门铁克共同的医疗卫生从业者夺得轻大的取得成功。”统筹此项借此赛门铁克中组部副总裁Peter Lee真是道。

赛门铁克也曾多次涉足医疗卫生教育领域，夺得的效果不好不坏。此前所，赛门铁克大中华区有一个“健康解决方案集团美国公司（Health Solutions Group）”，运营数年之后于去年与美国航空改组，赛门铁克也买回了该美国公司的的股份。

美国公司月大假消息总是喜欢先行再上大型就会议的时候，赛门铁克也不亦然，正好借助2017年HIMSS医疗卫生信息化就会议的日后，在落成前所一出了此假消息。据赛门铁克的表示遗憾，他们将就会用上文法辨认高效率来代替医生手工可用自由电子假造，减少医生的倦怠情况、大幅提高医率、明快医疗卫生信息化实习等。

在赛门铁克黎巴嫩秘书处，美国公司不太可能再上始借助其聊天怪兽的高效率来为方向移动问诊平台MDLIVE再上发“分诊怪兽”。在模拟录像中，一位赛门铁克研究人员告诉怪兽自己腿疼，怪兽从药物史中查到她最近在服止痛药、从运动穿着历史纪录中查到她的近期社交活动，还放了一幅化学物质图让她指出疼痛的口部，再一怪兽量化出她很有可能手部有血栓，并找来了一位护士。另外，分诊怪兽还就会推荐医生和解答医疗卫生卫生的问题。

图片来源：learnbonds

赛门铁克CEO Satya Nadella声称，以前有几个美国公司不太可能有了从任何意义上来真是都非常高端的AI高效率，但他的观点是，赛门铁克才是那个顶尖中的顶尖。

刚发起的这项医疗卫生工程项目，借此之一就是要激活赛门铁克的AI基础建设，同时通过服务来体现其价值。Nadella指出，Microsoft Azure云量化操作系统的现场RC门阵列（FPGAs），为亚洲地区第一个AI微控制器的构成备有了条件。

“亚洲地区谁把语音辨认做到顶尖了？赛门铁克。谁把图像辨认做到顶尖了？还是赛门铁克。这不是赛门铁克的主观推论，而是由客观性标准化评价的。”

IBM米勒的AI+医疗卫生不太可能做出了各种时是，而苹果公司母美国公司Alphabet大中华区环境科学美国公司Verily也在转型此类的高效率。虽然这些先进高效率已问世了一段时间，但医疗卫生大型民营企业建议它们的更快却非常受限。医疗卫生创业投资美国公司Ensemble Labs的联合创始人Malay Gandhi声称“医疗卫生本身大型民营企业不是一个高效率驱动的大型民营企业”，而根深蒂固的教育系统和规范的管控也是造成相反很慢的因素所。他还真是，有的大型科技美国公司做出的AI或人工神经网络工具未能与医疗卫生基础有机融合，而人们并不需要考虑到轻最初构建整个商业医疗卫生基础，为医疗卫生大型民营企业植入高效率应用程序包。

统筹Healthcare NExT的Lee真是，一再上始赛门铁克CEO Satya Nadella把这个任务交给他的时候，他极度了“犹如被扔下太平洋中间拼命游向中国地区的恐慌”，因为曾多次也有大美国公司做过这个工程项目但失败了。Lee还在表示遗憾中真是，这段时间赛门铁克的尽可能是用云服务和AI应用程序来支持这两项的医疗卫生健康私人机构，而非推出自己的医疗卫生护肤品来积极参与市场竞争。

“我们知道，医疗卫生服务将越来越以患者为中心，云量化就会被更是多地运用于，而且AI就会让大型民营企业变得更是数据集导向，但我们不知道几件一定就会什么时候能被连接到独自。赛门铁克就会把这一切都准备好，静候相反的发生。”

赛门铁克另还有一个正在同步进行的该协就会叫HealthVault Insights，具体情况是借助可穿着沙漏、Wi-Fi自由电子秤顶入健康终端产品对患者同步进行统筹，保障他们在出院后坚持执行者康复护理计划案。